Ecosystem

Our latest report highlights how AI is moving beyond trends to create a new operational reality in healthcare:

Proactive Care: Predicting chronic diseases years before clinical symptoms.
R&D Acceleration: 50% faster patient recruitment and 60% reduction in review workflows.
Multimodal Discovery: Connecting complex biological data (genomics, imaging) at an unprecedented scale.
Agentic AI & Copilots: Automating complex operations to refocus human capital on high-value patient care.

11/12/24
Replays and Synthesis of C-level keynotes and discussion panels at AI for Health in Paris Report: AI for Health Paris 2024

Access the strategic highlights from the 2024 Summit, featuring exclusive insights from 145+ global leaders at the intersection of AI and Medicine.

AI for Health Summit 2024: Keynotes, Panels & Summaries On November 21st at Station F, Artefact gathered 2,000+ experts to define the new reality of healthcare. This comprehensive report synthesizes high-level discussions from industry giants including Pfizer, Servier, Roche, and Sanofi, alongside tech pioneers like AWS and Microsoft.

From accelerating drug discovery and clinical trials to mastering HCP engagement and "AI-geing well," this document provides a 360-degree view of the innovations reshaping the life sciences value chain.

Whitepapers & Workshop Restitutions

15/12/25
PROPOSITION POUR UN MODÈLE DE SANTÉ PRÉDICTIF, PERSONNALISÉ ET DE PROXIMITÉ

L'IA AU SERVICE DE LA PRÉVENTION SANTÉ EN FRANCE

Nous sommes ravis de partager notre nouvelle note stratégique : « L'IA au service de la prévention santé en France ».

Les premières bases de réflexion ont été posées lors d'un premier atelier d'intelligence collective organisé au Sénat. Cette note s'inscrit dans la continuité de ces travaux et vise à traduire ces orientations en leviers d'action concrets.

L'intégration de l'IA ouvre la voie à une médecine prédictive, proactive et personnalisée, un impératif pour améliorer durablement l'état de santé de la population.

Nous proposons 2 initiatives IA complémentaires permettant de valoriser les données de santé en vie réelle :

Un dispositif de proximité pour collecter et analyser les données de santé de terrain

Un compagnon IA pour structurer les données de santé et personnaliser les stratégies de prévention

Cette note n'est qu'une étape : elle sera portée auprès des institutions compétentes pour porter la voix de l'écosystème.

NOTE STRATÉGIQUE

29/09/25
RESTITUTION DE L'ATELIER D'INTELLIGENCE COLLECTIVE SOUS LE PARRAINAGE DU SÉNATEUR CLAUDE MALHURET

RÉINVENTER LE SYSTÈME DE SANTÉ FRANÇAIS AVEC L'IA PRÉDICTIVE ET LA PRÉVENTION PERSONNALISÉE

Un grand merci au Sénateur Monsieur Claude Malhuret et également à l’ensemble des participants de l’atelier et à Madame la Sénatrice Marie-Claude Lermytte-Bavay, qui ont contribué à faire émerger une vision commune : celle d’un système de santé français capable d’anticiper la maladie plutôt que de la subir, grâce au potentiel de l’intelligence artificielle et à la personnalisation de la prévention.

Cette note formule des recommandations concrètes autour de trois axes :

Transformer le système curatif en modèle préventif grâce à l’IA
Personnaliser les parcours patients par des approches préventives ciblées
Rééquilibrer territorialement la prise en charge par l’IA prédictive

NOTE STRATÉGIQUE

21/11/24
UNLEASHING THE POWER OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CLINICAL TRIALS

REVOLUTIONIZING DRUG DEVELOPMENT:

Table of contents:

[Foreword] AI in Clinical Trials: An ongoing revolution
Real-world impact: Transformative AI Use Cases across the Clinical Trial value chain
Use case 1: Clinical trial design
Use case 2: Patient recruitment and enrollment
Use case 3: Execution and management
Fueling innovation: The expanding ecosystem of AI-driven Trials
Challenges ahead: Overcoming barriers and limitations

21/11/2024
SPECIAL SERIES: AI FOR HEALTH SUMMIT 2024

How to Make the European Health Data Space an Asset for France ?

The first installment of our analysis from the November 21st sessions, this document focuses on the strategic governance required at the European level.

This white paper explores the European Health Data Space (EHDS), a landmark EU initiative adopted in April 2024. The EHDS aims to create a unified framework for health data, empowering citizens with control over their medical records across Europe and enabling the secure reuse of data for research and innovation. Our analysis delves into the core challenges and opportunities this presents. We outline the strategic priorities necessary to build a robust governance structure, foster collaboration, and ensure public trust, providing a roadmap to make the EHDS a true asset for France's health ecosystem.

21/11/2024
SPECIAL SERIES: AI FOR HEALTH SUMMIT 2024

How to Support the Use of AI in Clinical Trials in France ?

As the second pillar of our research presented at Station F, this report explores the practical integration of AI within the French clinical landscape.

Artificial intelligence is set to fundamentally reshape clinical trials, the process for ensuring new treatments are safe and effective. From optimizing patient recruitment to designing more efficient protocols, AI presents a powerful toolkit for medical research. France, with its rich health data ecosystem, is uniquely positioned to pioneer these advancements, but this requires navigating a complex regulatory framework. This white paper provides a strategic analysis of these challenges and opportunities, outlining a roadmap to integrate AI ethically and effectively, and ultimately accelerate the delivery of innovative therapies to patients.

15/11/23
UNLOCKING THE POTENTIAL OF GEN AI FOR PATIENTS, PRACTITIONERS AND PHARMACEUTICAL COMPANIES

GENERATIVE AI REPORT FOR HEALTHCARE

Using an ecosystem-focused approach, the report categorizes the GenAI healthcare landscape into patient-facing actors and enablers, always placing the patient at the center. For each type of actor, the limitations, challenges, and opportunities of current and future GenAI use cases are explored.

Discover thought-provoking insights from healthcare researchers, hospital practitioners, startups, pharmaceutical companies, and investors, including Owkin, Health Data Hub, Sarus, Johnson & Johnson, Newfund, Elaia, and many others.

Part. 1 : La Génomique Part. 2 : La transcriptomique Part. 3 : La protéomique

RESTITUTION DE L'ATELIER D'INTELLIGENCE COLLECTIVE EN COLLABORATION AVEC l'alliance française des données de vie réel
VERS LA FIN DE L’ERRANCE DIAGNOSTIQUE DES MALADIES RARES ?

LES CHRONIQUES AI FOR HEALTH SÉRIE DES OMIQUES

Les chroniques AI for Health vous permettent de découvrir des grandes thématiques du monde de la santé et de la recherche biomédicale. Cette série consacrée aux Omiques permet d'introduire les sciences étudiant l'ADN, l'ARN et les protéines au travers d'une histoire retraçant les grands mécanismes de la biologie liés à la production des briques du vivant.

RESTITUTION DE L'ATELIER DE L'ALLIANCE FRANÇAISE DES DONNÉES DE VIE RÉELLE, LE 28 JUIN 2022 EN CO-CONSTRUCTION AVEC KYNAPSE COMMENT LES DONNÉES DE VIE RÉELLE EN ONCOLOGIE FAVORISENT-ELLES LE DÉVELOPPEMENT D'UNE MÉDECINE DE PRÉCISION ?

L’utilisation des données de vie réelle en oncologie est un véritable enjeu tant pour la recherche et le développement que pour le parcours patient , néanmoins son plein potentiel n’est actuellement pas exploité. En oncologie, le cancer s’avère être biologiquement complexe et génétiquement hétérogène, rendant les moyens de traitement à disposition du patient inadéquats. Ainsi, Comment les données de vie réelle en oncologie favorisent-elles le développement d’une médecine de précision ?

RESTITUTION DE L'ATELIER DE L'ALLIANCE FRANÇAISE DES DONNÉES DE VIE RÉELLE, LE 24 MAI 2022 EN CO-CONSTRUCTION AVEC PFIZER ET KYNAPSE COMMENT AMELIORER LA QUALITE DES DONNEES DE VIE REELLE ?

Bien que l'utilité des données de vie réelle ne soit plus à prouver, plusieurs problèmes restent à résoudre tout au long du cycle de vie de la donnée (la collecte, l’analyse, le stockage, le partage). Un enjeu majeur réside dans l’évaluation et l’amélioration de la qualité des données afin de garantir une fiabilité des analyses et des algorithmes développés sur ces bases. Dans cette optique, Pfizer, Kynapse et AI for Health souhaitent mettre à profit l’innovation et l’intelligence collective autour d’une problématique centrale : Comment améliorer la qualité des données de vie réelle ?

RESTITUTION DE L'ATELIER AI FOR HEALTH, 15 FEVRIER 2022, AVEC LE SOUTIEN DE MICROSOFT 🇫🇷 OPTIMISATION DU RECRUTEMENT DES PATIENTS AU SEIN DES ESSAIS CLINIQUES GRÂCE À L’IA ET LA DATA

Au sein d’une chaîne de valeur pharmaceutique toujours plus complexe, longue et coûteuse, l’organisation des études cliniques est elle-même devenue un chaînon essentiel à repenser dans son ensemble à la lumière de l’innovation technologique. Avec le soutien de Microsoft, l'atelier du 15 février en intelligence collective a réuni les acteurs clés de l'écosystème (associations de patients, chercheurs, entrepreneurs, industriels, académiques et institutionnels) avec l'objectif de remettre le patient au centre des priorités au sein des essais cliniques, tout en prenant en considération les enjeux autour du management de la donnée.

STARTUP MAPPINGS

AI for Health Startup Mapping 2025

Our 4th edition spotlights over 350 of 🇲🇫's vibrant startups and some scaleups 😉 across 10 categories*:

🧠 Diagnostics & Decision Support

🧑‍💻 Digital Therapeutics & Patient Engagement

🧬 TechBio, Biotechnology Research & Drug Development

🏥 Assistance & Workflows

📊 Data Management, Valorization & Platforms

🔍 Clinical Research

🦾 Robotics & Medical Devices

🔐 Security, Privacy & Compliance

📲 Monitoring Solutions & Telehealth

🔬 Medical Imaging & Simulation

*Some featured entities could fit into many of our categories! We've done our best to place them 🤗

DISCOVER THE MAPPING

AI for Health Startup Mapping 2024

🔎 This 3rd edition of the AI for Health Startups Mapping brings an updated vision of the sector with 191 key players in 10 categories : Medical Imaging, Monitoring & Telehealth, Patient Pathway, Data Foundations & Governance, Predictive Health & Early Diagnosis, Health Logistics, Medication Intelligence, Research, Robotics and Cybersecurity.

AI for Health Startup Mapping 2023

🇫🇷 We are very pleased to release the 2023 panorama of the French innovative healthcare ecosystem.
🔎 This 2nd edition of the AI for Health Startup Mapping brings an updated vision of the sector with 165 key players in 9 specific categories.
💙 We are proud to be part of this rich ecosystem and to foster synergies between all the actors, particularly with our 45 startup members.

Interactive AI for Health European Mapping

✈️ 🇪🇺 AI for Health is scaling to new horizons with an interactive and real-time updated European Startup Mapping! 🔎 Easy-to-find information and data you need from the startup ecosystem through personalized cards (tech used, pathology targeted, geographical presence and more!) Check it right there ⬇️

AI for Health Startup Mapping 2022

To start 2022 on a high note, AI for Health is proud to reveal its brand new Startup Mapping! It gives a global vision of the innovative French ecosystem through 9 categories: Medical Imaging, Monitoring & Telehealth, Patient Pathway, Data Analysis & Structuration, Predictive Health & Early Diagnosis, Health Logistics, Medication Intelligence, Research and Cybersecurity. Bravo to all these great startups for making France shining!