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AI for Health Summit 2024 Workshops White Papers

We are pleased to present two white papers derived from the workshops we hosted at the AI for Health Summit 2024, which took place at Station F on November 21st. These publications delve into the following key topics: 
-  Making the European Health Data Space an Asset for France 
-  Supporting the Use of AI in Clinical Trials in France


How to Support the Use of AI in Clinical Trials in France ?

Artificial intelligence is set to fundamentally reshape clinical trials, the process for ensuring new treatments are safe and effective. From optimizing patient recruitment to designing more efficient protocols, AI presents a powerful toolkit for medical research. France, with its rich health data ecosystem, is uniquely positioned to pioneer these advancements, but this requires navigating a complex regulatory framework. This white paper provides a strategic analysis of these challenges and opportunities, outlining a roadmap to integrate AI ethically and effectively, and ultimately accelerate the delivery of innovative therapies to patients.

How to Make the European Health Data Space an Asset for France ?

This white paper explores the European Health Data Space (EHDS), a landmark EU initiative adopted in April 2024. The EHDS aims to create a unified framework for health data, empowering citizens with control over their medical records across Europe and enabling the secure reuse of data for research and innovation. Our analysis delves into the core challenges and opportunities this presents. We outline the strategic priorities necessary to build a robust governance structure, foster collaboration, and ensure public trust, providing a roadmap to make the EHDS a true asset for France's health ecosystem.

White Papers & Workshop Restitutions

RESTITUTION DE L'ATELIER D'INTELLIGENCE COLLECTIVE EN COLLABORATION AVEC l'alliance française des données de vie réelle VERS LA FIN DE L’ERRANCE DIAGNOSTIQUE DES MALADIES RARES ?

LES CHRONIQUES AI FOR HEALTH SÉRIE DES OMIQUES

Les chroniques AI for Health vous permettent de découvrir des grandes thématiques du monde de la santé et de la recherche biomédicale. Cette série consacrée aux Omiques permet d'introduire les sciences étudiant l'ADN, l'ARN et les protéines au travers d'une histoire retraçant les grands mécanismes de la biologie liés à la production des briques du vivant.

RESTITUTION DE L'ATELIER DE L'ALLIANCE FRANÇAISE DES DONNÉES DE VIE RÉELLE, LE 28 JUIN 2022 EN CO-CONSTRUCTION AVEC KYNAPSE COMMENT LES DONNÉES DE VIE RÉELLE EN ONCOLOGIE FAVORISENT-ELLES LE DÉVELOPPEMENT D'UNE MÉDECINE DE PRÉCISION ?

L’utilisation des données de vie réelle en oncologie est un véritable enjeu tant pour la recherche et le développement que pour le parcours patient , néanmoins son plein potentiel n’est actuellement pas exploité. En oncologie, le cancer s’avère être biologiquement complexe et génétiquement hétérogène, rendant les moyens de traitement à disposition du patient inadéquats. Ainsi, Comment les données de vie réelle en oncologie favorisent-elles le développement d’une médecine de précision ?

RESTITUTION DE L'ATELIER DE L'ALLIANCE FRANÇAISE DES DONNÉES DE VIE RÉELLE, LE 24 MAI 2022 EN CO-CONSTRUCTION AVEC PFIZER ET KYNAPSE COMMENT AMELIORER LA QUALITE DES DONNEES DE VIE REELLE ?

Bien que l'utilité des données de vie réelle ne soit plus à prouver, plusieurs problèmes restent à résoudre tout au long du cycle de vie de la donnée (la collecte, l’analyse, le stockage, le partage). Un enjeu majeur réside dans l’évaluation et l’amélioration de la qualité des données afin de garantir une fiabilité des analyses et des algorithmes développés sur ces bases. Dans cette optique, Pfizer, Kynapse et AI for Health souhaitent mettre à profit l’innovation et l’intelligence collective autour d’une problématique centrale : Comment améliorer la qualité des données de vie réelle ?

RESTITUTION DE L'ATELIER AI FOR HEALTH, 15 FEVRIER 2022, AVEC LE SOUTIEN DE MICROSOFT 🇫🇷 OPTIMISATION DU RECRUTEMENT DES PATIENTS AU SEIN DES ESSAIS CLINIQUES GRÂCE À L’IA ET LA DATA

Au sein d’une chaîne de valeur pharmaceutique toujours plus complexe, longue et coûteuse, l’organisation des études cliniques est elle-même devenue un chaînon essentiel à repenser dans son ensemble à la lumière de l’innovation technologique. Avec le soutien de Microsoft, l'atelier du 15 février en intelligence collective a réuni les acteurs clés de l'écosystème (associations de patients, chercheurs, entrepreneurs, industriels, académiques et institutionnels) avec l'objectif de remettre le patient au centre des priorités au sein des essais cliniques, tout en prenant en considération les enjeux autour du management de la donnée.