AI for Health by Artefact

NEWS

RESTITUTION DE L'ATELIER D'INTELLIGENCE COLLECTIVE EN COLLABORATION AVEC PFIZER, TAKEDA ET IQVIA VERS LA FIN DE L’ERRANCE DIAGNOSTIQUE DES MALADIES RARES GRÂCE AUX DONNÉES DE VIE RÉELLE ?

LES CHRONIQUES AI FOR HEALTH SÉRIE DES OMIQUES

Les chroniques AI for Health vous permettent de découvrir des grandes thématiques du monde de la santé et de la recherche biomédicale. Cette série consacrée aux Omiques permet d'introduire les sciences étudiant l'ADN, l'ARN et les protéines au travers d'une histoire retraçant les grands mécanismes de la biologie liés à la production des briques du vivant.
Part. 1 : La GénomiquePart. 2 : La transcriptomiquePart. 3 : La protéomique
Part. 1 : La GénomiquePart. 2 : La transcriptomiquePart. 3 : La protéomique

Download the 2022 study "Health & AI: Now and Next"

RESTITUTION DE L'ATELIER DE L'ALLIANCE FRANÇAISE DES DONNÉES DE VIE RÉELLE, LE 28 JUIN 2022 EN CO-CONSTRUCTION AVEC KYNAPSE COMMENT LES DONNÉES DE VIE RÉELLE EN ONCOLOGIE FAVORISENT-ELLES LE DÉVELOPPEMENT D'UNE MÉDECINE DE PRÉCISION ?

L’utilisation des données de vie réelle en oncologie est un véritable enjeu tant pour la recherche et le développement que pour le parcours patient , néanmoins son plein potentiel n’est actuellement pas exploité. En oncologie, le cancer s’avère être biologiquement complexe et génétiquement hétérogène, rendant les moyens de traitement à disposition du patient inadéquats. Ainsi, Comment les données de vie réelle en oncologie favorisent-elles le développement d’une médecine de précision ?

RESTITUTION DE L'ATELIER DE L'ALLIANCE FRANÇAISE DES DONNÉES DE VIE RÉELLE, LE 24 MAI 2022 EN CO-CONSTRUCTION AVEC PFIZER ET KYNAPSE COMMENT AMELIORER LA QUALITE DES DONNEES DE VIE REELLE ?

Bien que l'utilité des données de vie réelle ne soit plus à prouver, plusieurs problèmes restent à résoudre tout au long du cycle de vie de la donnée (la collecte, l’analyse, le stockage, le partage). Un enjeu majeur réside dans l’évaluation et l’amélioration de la qualité des données afin de garantir une fiabilité des analyses et des algorithmes développés sur ces bases. Dans cette optique, Pfizer, Kynapse et AI for Health souhaitent mettre à profit l’innovation et l’intelligence collective autour d’une problématique centrale : Comment améliorer la qualité des données de vie réelle ?

RESTITUTION DE L'ATELIER AI FOR HEALTH, 15 FEVRIER 2022, AVEC LE SOUTIEN DE MICROSOFT 🇫🇷 OPTIMISATION DU RECRUTEMENT DES PATIENTS AU SEIN DES ESSAIS CLINIQUES GRÂCE À L’IA ET LA DATA

Au sein d’une chaîne de valeur pharmaceutique toujours plus complexe, longue et coûteuse, l’organisation des études cliniques est elle-même devenue un chaînon essentiel à repenser dans son ensemble à la lumière de l’innovation technologique. Avec le soutien de Microsoft, l'atelier du 15 février en intelligence collective a réuni les acteurs clés de l'écosystème (associations de patients, chercheurs, entrepreneurs, industriels, académiques et institutionnels) avec l'objectif de remettre le patient au centre des priorités au sein des essais cliniques, tout en prenant en considération les enjeux autour du management de la donnée.

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AI for Health Startup Mapping 2023

🇫🇷 We are very pleased to release the 2023 panorama of the French innovative healthcare ecosystem.
 🔎 This 2nd edition of the AI for Health Startup Mapping brings an updated vision of the sector with 165 key players in 9 specific categories.
 💙 We are proud to be part of this rich ecosystem and to foster synergies between all the actors, particularly with our 45 startup members.

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Interactive AI for Health European Mapping

✈️ 🇪🇺 AI for Health is scaling to new horizons with an interactive and real-time updated European Startup Mapping! 🔎 Easy-to-find information and data you need from the startup ecosystem through personalized cards (tech used, pathology targeted, geographical presence and more!) Check it right there ⬇️
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Conférence restitution “Numérique et santé pour tous : quelles actions pour la santé publique de demain ?”

Paris, le 7 juillet 2021 - Richard Ferrand, Président de l’Assemblée nationale, Stéphanie Trang, Directrice Générale d’AI for Health et Damien Gromier, Fondateur d’AI for health et CEO de Startup Inside se sont associés pour engager une réflexion commune et collective sur la santé de demain, à travers deux journées « Dialoguer pour agir » autour de la thématique “Numérique et santé pour tous : quelles actions pour la santé publique de demain ?” L'événement s'est déroulé à l’Hôtel de Lassay, les 7 et 13 juillet 2021.
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AI for Health Startup Mapping 2022

To start 2022 on a high note, AI for Health is proud to reveal its brand new Startup Mapping! It gives a global vision of the innovative French ecosystem through 9 categories: Medical Imaging, Monitoring & Telehealth, Patient Pathway, Data Analysis & Structuration, Predictive Health & Early Diagnosis, Health Logistics, Medication Intelligence, Research and Cybersecurity. Bravo to all these great startups for making France shining!
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ALLIANCE FRANÇAISE DES DONNÉES DE VIE RÉELLES

Depuis la création du Health Data Hub (HDH), nous constatons que les industriels pharmaceutiques n'ont que trop peu collaboré avec cette plateforme des données de santé. La meilleure réponse à apporter est une réponse collective en mobilisant notre écosystème et les acteurs concernés. 
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REGULATORY DIGITAL TRAINING FOR MEDICAL DEVICES IN DIGITAL HEALTHCARE 

Understanding how to develop software under medical device status is a major challenge today, for SMEs and pharmaceutical companies alike. The PMT and Neighborhood, the innovation center of Voisin Consulting Life Sciences (VCLS), organize a 100% digital training to understand the strategies and regulatory modalities of market access in Europe and the United States for these devices.
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The Île-de-France Region launches the "AI for Health Challenge 2020": Second International Oncology Challenge with AP-HP and the Institut Curie

In line with the IA2021 plan and the Smart Santé strategy announced in October 2018 and September 2020 respectively, the Île-de-France Region, in partnership with AP-HP and the Institut Curie and with the support of Startup Inside, Medicen Paris Region and OVH, is launching the AI for Health Challenge 2020 with a grand prize of 1 million€.
Press release

Aqemia receives financial support from Sanofi for the application of its disruptive technology in the fight against COVID-19

Aqemia, a deeptech startup in the field of drug discovery using artificial intelligence (AI) and quantum-inspired theoretical physics announces today an agreement with the pharmaceutical company Sanofi, aimed at contributing to the discovery of effective treatments for COVID-19.
Press release

EIT Health & AI for Health join forces to accelerate the use of AI in health in Europe

EIT Health's Think Tank initiative aims to formulate positions or public recommendations on behalf of the EIT partner and/or stakeholder community on major issues related to health innovation, but also to provide guidance in terms of financings carried by EIT Health with a direct impact on our business portfolio.
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How Posos plans to transform physician prescribing assistance

In France, 90% of consultations end with a prescription. However, with no less than 3,600 increasingly complex drugs on the market, available in several dosages and galenic forms, associated with multiple contraindications and risks of interactions, prescribing while guaranteeing patient safety is a real headache for physicians.
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Building a medical search engine — Step 1: medical word embeddings

When treating a patient, physicians have to choose the most suitable treatment among 3,600 different molecules. This requires going through long product descriptions to identify, for instance, the right drug for a given diagnosis that is compatible with the patient’s profile. Much of this information is publicly available on the French Public Drug Database or the European Medicines Agency, but finding the relevant piece of information is a time-consuming task.
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Building a medical search engine — Step 2: Identifying medical entities in text.

In this article, you will learn about one of the most important applications of medical word embeddings: a machine learning model that identifies medical entities (as drug names or diseases) in text.
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by Synapse Medicine

IMPROVING PATIENT SAFETY FOR TELEMEDICINE PLATFORMS WITH MEDICATION INTELLIGENCE

How can telemedicine improve patient safety? Read Synapse Medicine’s latest ebook for the answer, and find out how Medication Intelligence can be a veritable asset for telemedicine platforms.
GET THE EBOOK

by Institut Montaigne

Objective AI: learn about artificial intelligence

Artificial intelligence, everyone talks about it, but who really understands what it is? What it can or cannot do? How it already affects our lives? To be trained is to be active in the face of this technological advance.
WATCH THE VIDEO


AI FOR HEALTH - STARTUP ECOSYSTEM MAP

Discover the best startups of our ecosystem in AI and more broadly in DATA
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AI FOR HEALTH DINNERS  in partnership with EDMOND DE ROTHSCHILD

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OPTIMISATION DU RECRUTEMENT DES PATIENTS AU SEIN DES ESSAIS CLINIQUES GRÂCE À L’IA ET LA DATA

Au sein d’une chaîne de valeur pharmaceutique toujours plus complexe, longue et coûteuse, l’organisation des études cliniques est elle-même devenue un chaînon essentiel à repenser dans son ensemble à la lumière de l’innovation technologique. Avec le soutien de Microsoft, l'atelier du 15 février en intelligence collective a réuni les acteurs clés de l'écosystème (associations de patients, chercheurs, entrepreneurs, industriels, académiques et institutionnels) avec l'objectif de remettre le patient au centre des priorités au sein des essais cliniques, tout en prenant en considération les enjeux autour du management de la donnée. 
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